Forscher haben eine Plattform für maschinelles Lernen entwickelt, die anhand von Bildern von Nervenzellen, die aus Stammzellen von Patienten gewonnen wurden, die Subtypen der Parkinson-Krankheit genau erkennen und vorhersagen kann. Tests haben gezeigt, dass die neuronalen Netze die vier verschiedenen Subtypen der Krankheit mit einer Genauigkeit von bis zu 95 Prozent vorhersagen können. Diese Fähigkeit, so die Wissenschaftler, könnte den Weg für die Entwicklung von Strategien für die personalisierte Medizin und die gezielte Entdeckung von Medikamenten ebnen.