Die Forscher stellten fest, dass sie durch die Untersuchung von Mustern der Tumorgenexpression von Epifaktoren Tumoren verschiedener Krebsarten in verschiedene Gruppen einteilen konnten, was ihnen eine bessere Vorhersage der Patientenergebnisse ermöglichte als herkömmliche Kriterien wie Krebsgrad und -stadium. Das Team entwickelte daraufhin ein KI-Modell auf der Grundlage der tumorassoziierten Epifaktor-Expression, das bei einigen Krebsarten eine erfolgreiche Vorhersage der Patientenergebnisse ermöglichte.