Forscher der St. George's University of London haben eine kostengünstige und potenziell einfache Methode erprobt, um die Gefäßgesundheit einer Person zu beurteilen und ihr Risiko für Herzinfarkt, Schlaganfall und Herz-Kreislauf-Erkrankungen besser vorherzusagen. In der bisher größten bevölkerungsbasierten Studie dieser Art griffen die Wissenschaftler auf augenärztliche Untersuchungen von 88.052 Personen mittleren Alters aus der britischen Biobank zurück. Sie trainierten eine künstliche Intelligenz, um auf Bildern, die bei Routineuntersuchungen der Netzhaut, dem Blutgefäßnetz im hinteren Teil des Auges, aufgenommen wurden, nach pathologischen Krankheitsanzeichen zu suchen. Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass Netzhautbilder gute prognostische Biomarker für Gefäßerkrankungen sein könnten und dass KI-Analysen dieser Bilder die Behandlung steuern könnten. Dies muss noch in klinischen Studien nachgewiesen werden, aber die Idee ist sehr vielversprechend, da sie eine einfache Möglichkeit zur Messung der kardiovaskulären Gesundheit bieten würde.