Wissenschaftler der University of Southern California in Los Angeles haben 3D-MRT-Gehirnscans, genetische Marker und demografische Daten von rund 2.500 Personen analysiert, um mit Hilfe maschinellen Lernens vorherzusagen, wann eine Person mit leichter kognitiver Beeinträchtigung an Alzheimer erkranken wird. Sie berichten insbesondere, dass ihr Modell genau vorhersagt, ob eine Person innerhalb der nächsten zwei Jahre an Alzheimer erkranken wird, was die Aufnahme von Hochrisikopersonen in künftige klinische Studien zur Erprobung neuer Medikamente, die den Ausbruch der Demenz verlangsamen oder rückgängig machen sollen, erleichtern dürfte.