Science.News
Aug 25, 2023
KI-Modell übertrifft herkömmliche Methoden zur Erkennung von Herzproblemen
Forscher des Brigham and Women's Hospital haben in Zusammenarbeit mit der Keio University in Japan ein KI-Modell vorgestellt, das durch die Analyse von Elektrokardiogrammen eine Herzerkrankung namens Vorhofseptumdefekt erkennen kann. Das Modell stellt einen großen Schritt in Richtung verbesserter Früherkennungsmethoden für die Herzgesundheit dar.
Quelle
Miura, K., Yagi, R., Miyama, H., Kimura, M., Kanazawa, H., Hashimoto, M., Kobayashi, S., Nakahara, S., Ishikawa, T., Tanaka, I., Sano, M., Sato, K., Fukuda, K., Deo, R. C., MacRae, C. A., Itabashi, Y., Katsumata, Y. & Goto, S. (2023). Deep learning-based model detects atrial septal defects from electrocardiography: a cross-sectional multicenter hospital-based study. EClinicalMedicine, 102141. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2023.102141
